資工特選 - 成功大學
人數 🔗
| 人數 | 甲組（競程） | 乙組（開發） |
|---|---|---|
| 報名人數 | ? | ? |
| 過書審進面試人數 | 28 | 42 |
| 錄取名額 | 4 | 4 |
時程 🔗
- 報名：10/17 ~ 10/23
- 面試名單：11/08
- 面試：11/16
- 放榜：12/11
成大沒有面試只有上機考，分為甲組（競程）和乙組（開發），甲組就是考一些 DSU、Greedy、快速冪、LCA+倍增法、歐拉定理之類的東西，詳細題目忘記了沒背出來，我當天超級燒雞，打不贏那些全國賽競程選手，最後當然是沒上，然後我們這屆是成大資工最後一屆特選甲組，蘇文鈺教授說 115 就會把甲組名額給乙組了，乙組的話是考模擬無人車協作之類的專案，好像是要 debug 或寫新功能吧，然後要會用 Docker + GitLab CI/CD，優勢是乙組可以用 AI 協助，所以有人上機考前付費訂閱了 Claude 丟問題上去就能拿到分數了超好笑
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2025-03-01
特殊選才資訊工程學系 心得彙整 by 4yu（114 級）
前言 🔗 我報名的校系全部都是資訊工程學系，以下是我特選前主要的經歷（目前經歷請看 About）： SCIST 南臺灣學生資訊社群 S5 總召 & 演算法助教 NFIRC 創辦人 & 社長 & 講師 APCS 4+4、CPE Professional 排名 176/2406 前 7.3 % 高中學科能力競賽 資訊科 連續兩年複賽佳作 AIS3 Junior 2024 最佳專題獎 南四校聯合社課 - AI 人工智慧主題 講師 南九校資訊社 x 成大資工 x SCIST 2024 聯合寒訓 副召 在報名之前有先透過 114 特選群 裡的調查表單搜集到約 130 筆資工特選生的經歷，因為我屬於競程、資安、AI 各領域都有碰的那種，並且還有很大一部份時間是花在創立社團、擔任社群總召、當課程講師…這些經歷上，所以我的檢定競賽成績與其他專注在刷題的人相比較沒那麼有優勢，但比別人多了一些特殊表現，對比各校系名額後評估自己大概的落點會在中字輩左右，並且多報了台師大與海大當作保底學校，我不會選擇再往下報更多來刷正取數量，太浪費錢浪費時間還會佔到別人名額 結果總表 🔗 以面試日期排序 學校 組別 報名人數 進複試 面試人數 錄取名額 錄取率 最終結果 備取人數 狀態 中央大學 聯招（一般組） 56 ✅ 15 2 3.57% 🔵 備取 1 7 遞補錄取，已報到 中央大學 聯招（資安組） 56 ✅ 15 1 1.79% 🟢 正取 3 已放棄 臺灣師範大學 一般組 83 ✅ 17 5 6.02% 🟢 正取 9 已放棄 臺灣師範大學 資安組 48 ✅ 16 3 6.25% 🔴 7 成功大學 甲組（競程） 28 ✅ 28 4 14.29% 🔴 10 中山大學 一般組 70 ✅ 22 3 4.29% 🔵 備取 4 7 遞補錄取，已放棄 中興大學 一般組 57 ✅ 8 1 1.75% 🔵 備取 4 5 中興大學 資安組 44 ✅ 19 3 6.82% 🟢 正取 10 已放棄 海洋大學 一般組 ✅ 🔴 沒去面試 清華大學 A 組（一般組） 87 ✅ 26 6 6.90% 🔴 陽明交通大學 一般組 109 ❌ 32 10 9.17% 🔴 最後中字輩全上（...
2025-03-01
資工特選 - 臺灣師範大學
人數 🔗 人數 一般組 資安組 報名人數 83 48 過書審進面試人數 17 16 錄取名額 5 3 時程 🔗 報名：10/01 ~ 10/09 面試名單：11/12 面試：11/15 放榜：12/05 面試前 🔗 臺師大把我這個臺南人排在第二個面試，我必須要超早起搭第一班高鐵才能趕得上，第一次在外面等高鐵站開門，還好有 Eason 陪我一起。之前一日資訊營我有來臺師大公館校區當助教所以路途有熟悉的感覺。 面試過程 🔗 臺師大的面試是最特別的，分為三間教室各一個教授，第一間是 3 分鐘自我介紹並要接受提問，第二間是專業問答，有幾個不同主題選兩個並回答問題，第三間是最輕鬆的聊天，有很多卡片可以選擇跟教授聊哪些主題，因為我一般組跟資安組都有進複試所以要面試兩輪 第一輪面試 🔗 第一間：自我介紹 🔗 可使用簡報，我有準備也有在報到時用那邊的電腦上傳到他們給的資料夾，但不知道為什麼進到第一間面試時沒有同步過去導致我是沒有簡報直接講完的 🤡：我 👨🏻🏫：陳教授 🤡：（自我介紹） 👨🏻🏫：Supervised learning 跟 Unsupervised learning 的差別 🤡：差別在於訓練時有沒有 Label，監督式學習資料與標籤之間的關係可以用來預測新資料， 非監督式學習是要找出資料之間隱藏的內部結構 👨🏻🏫：你的強化學習專案是用什麼算法 🤡：有用過 DQN 和 PPO 👨🏻🏫：Loss Function 有什麼不同 🤡：DQN 是透過最小化誤差來學習 Q 值，PPO 比較像是學習一個策略 👨🏻🏫：有考英文檢定嗎 🤡：目前正在準備多益 聊到外面學長敲門才出去，問到的都有回答出來，感覺第一間自我介紹的提問比第二間專業問題的提問還要更專業，還有很多人說在第一間被全英文問答，教授口音又很重，他們感覺滿慌的，我最後一題回答完後剛好學長敲門我才沒被用英文問，後來去查臺師大教授名單找了才知道原來專長是機器學習還在國外留學過難怪會這樣 第二間：專業問答 🔗 🤡：我 👨🏻🏫：紀教授 🤡：（進去先簡單自我介紹了一分鐘） 👨🏻🏫：螢幕上的主題選兩個，可以不用選資安，因為你這次面完要接著考筆試 演算法 資料結構 程式設計 ? ? ?...
2025-03-01
資工特選 - 中山大學
人數 🔗 錄取名額：3 符合報名資格人數：70 過書審進面試人數：22 時程 🔗 報名：10/16 ~ 10/22 面試名單：11/19 面試：11/22 放榜：12/11 面試前 🔗 中山面試前 3 天中央就放榜了，因為我是正取已經有學校讀了所以那天完全沒有任何壓力，就當作是去高雄一日遊，我甚至穿短褲去面試（因為高雄很熱） 感謝跟我同校的許又勻（特選生命科學系）的媽媽開車載我們去面試 面試在下午所以中午先跟 Eason、冰川、Youtong 先去吃中山學餐，那個樓層設計很酷，選擇滿多的但我點的唐揚雞便當不好吃，旁邊有山有海風景很好 面試過程 🔗 中山是分組團體面試，每組有三個人，在一間超小教室有一個 ㄇ 字型桌子，三個人分別坐在一個邊，要帶自己的電腦展示簡報，有四位教授分成兩組輪流進來聽我們個別自我介紹並現場問答，所以可以聽得到其他兩人的經歷和回覆 第一組教授 🔗 👨🏻🏫：教授 🤡：我 👩🏻💻：女特選生 👨🏻💻：男特選生 👩🏻💻：（自我介紹：科技女孩計畫、英文很強、數學建模） 👨🏻🏫：科技女孩計畫是什麼？ 👩🏻💻：去美國參加夏令營、在國務院演講 👨🏻🏫：解釋剛剛提到的費馬最後定理如何用數學建模 👩🏻💻：忘記了 👨🏻🏫：xn+yn=znx^n + y^n = z^n 在 n>2n > 2 時沒有正整數解 🤡：（自我介紹） 👨🏻🏫：跟科技公司合作的那個是什麼？ 🤡：在當 SCIST 總召前有舉辦過演算法+資安實體營隊，有邀請贊助 SCIST 的科技公司合作演講活動 👨🏻🏫：你的程式網站有什麼內容？可以 Demo 一下嗎？ 🤡：（現場打開這個網站 https://4yu.dev 滑這些文章給教授看） 👨🏻💻：（自我介紹：APCS 4+3、資研社教學） 👨🏻🏫：為什麼自走車要用 DFS？有嘗試過其它算法嗎？ 👨🏻💻：讓他探索碰到死路就換一條，沒有嘗試過別的算法 第二組教授 🔗 👩🏻💻：（自我介紹） 👨🏻🏫：有沒有程式相關經驗？ 👩🏻💻：在數學建模時有用過 Python 👨🏻🏫：在國務院演講是什麼樣的活動？ 👩🏻💻：科技少女計畫 🤡：（自我介紹） 👨🏻🏫：你 C...
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